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5輪融2億 高瓴高榕順為逆寒押注:AI定制衣服 他做到月銷售額3千萬

發(fā)布時間:2019-02-26  閱讀數(shù):10509

對于“MatchU碼尚”來說,下一個階段的目標是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式精細化運營用戶。


創(chuàng)始人錢寶祥畢業(yè)于上海交大。


大學(xué)期間,錢寶祥曾利用寒暑假在母親管理的服裝廠里打工,服裝行業(yè)庫存積壓嚴重這個痛點讓他印象深刻。“因為服裝行業(yè)多數(shù)實行期貨制,現(xiàn)實中會有各種不可預(yù)見的狀況發(fā)生,很容易增加庫存成本,而工廠和消費者卻要為此買單。”

2016年,從上海交大畢業(yè)后,錢寶祥成立了“MatchU碼尚”,致力于用AI技術(shù)提供服裝定制化解決方案,讓用戶通過小程序、App、公號等線上平臺在線完成定制。訂單將通過MatchU碼尚自主研發(fā)的MTM系統(tǒng)直達工廠,7個工作日內(nèi)配送到用戶手里,解決了服裝產(chǎn)品的庫存積壓問題。

鉛筆道曾在《首發(fā)丨融300萬 他搜4000萬數(shù)據(jù)教AI測三圍 線上定制襯衫月入3.6萬》一文中對“MatchU碼尚”創(chuàng)始人錢寶祥進行過專訪。團隊已獲得5輪融資,累計兩億元。上一輪是B輪融資,數(shù)額過億元,由高瓴資本領(lǐng)投,高榕資本、順為資本跟投。

過去一年,“MatchU碼尚”實現(xiàn)2億銷售額。目前,平臺月訂單10萬+,月銷售額3千萬元,毛利率50%,售后率為3.4%。


注:錢寶祥承諾文中數(shù)據(jù)無誤,為內(nèi)容真實性負責(zé)。鉛筆道作客觀真實記錄,已備份速記錄音。


初心:用AI輕定制“零庫存”


“最早加入服裝行業(yè),通過制造端我就發(fā)現(xiàn)服裝行業(yè)存在很多問題,最辛苦的就是產(chǎn)業(yè)工人,他們薪水很低,按‘厘’這種很小的計件單位來算,而服裝產(chǎn)品到消費者手中卻很貴,原因就是庫存積壓增加了成本。”錢寶祥想到的解決辦法是用定制化男士襯衫為切入點實現(xiàn)C2M。


定制化生產(chǎn)并非新鮮事物。在2015年底時,錢寶祥就嘗試著往服裝定制方向探索。當(dāng)時,他研究了市場上不少量體裁衣的方案,也嘗試著開發(fā)有關(guān)智能測量的項目,但很快他發(fā)現(xiàn),市面上多數(shù)的O2O商業(yè)模式存在著消費者準入門檻高和企業(yè)難以擴張網(wǎng)絡(luò)效益的短板。


2016年AI概念盛行,于是他想到了用AI技術(shù)的方式,來提供定制化解決方案。在發(fā)展早期,“MatchU碼尚”基于 4000萬份人體凈尺寸數(shù)據(jù)建立了一套算法,將人體特征信息轉(zhuǎn)換成為29項人體尺寸數(shù)據(jù),并經(jīng)過兩年時間發(fā)展,憑借百萬付費用戶的真實數(shù)據(jù)與反饋,算法模型被不斷優(yōu)化,現(xiàn)平臺已達到99%的準確率。


除了官網(wǎng)和公號渠道,現(xiàn)“MatchU碼尚”已上線小程序、App。用戶在手機端下單后,手機端將采集到的用戶身體數(shù)據(jù)嫁接MatchU碼尚自主研發(fā)的MTM系統(tǒng),轉(zhuǎn)換成為成衣尺碼信息嫁接工廠訂單系統(tǒng)。系統(tǒng)有效打通用戶和工廠之間的信息渠道,工人拿著精準的尺碼數(shù)據(jù)開始生產(chǎn)。


小程序展示頁面。


這一切流程均在線上完成,無需經(jīng)過中間經(jīng)銷商。因此,“MatchU碼尚”也就沒有資金前置、庫存滯銷的壓力。用戶所承擔(dān)的費用是襯衫的面料、定制工費、運輸和平臺一定比例的利潤。同時,庫存問題也相應(yīng)地得到解決。


過去一年的時間,“MatchU碼尚”的訂單量從2018年初的月銷數(shù)千件,現(xiàn)已增長至10萬件。而這個過程中,錢寶祥自認,成績上升,曲折不少,“也曾膨脹過”。


月銷10萬件:“也曾膨脹過”


2018年4月,團隊曾對平臺SKU做過一次調(diào)整。調(diào)整前的一個月,“MatchU碼尚”剛拿完順為資本的投資。錢寶祥同幾個合伙人跟隨投資人走訪了小米公司,深刻體會到小米是怎么打磨產(chǎn)品的。


回看“MatchU碼尚”這兩年的發(fā)展,他意識到,自己的產(chǎn)品并沒有達到小米那樣的高度,品類卻五花八門。有些品類訂單量較不穩(wěn)定,工廠卻不得不花同等精力來生產(chǎn)定制。


這讓他明白,應(yīng)當(dāng)先運營好已有的明星品類,比如襯衫類,再橫向延伸。用他自己的話來說,“走路都走不好,再跑是要摔跤的。”


隨著訂單量的不斷增長,錢寶祥也感受到了壓力和挑戰(zhàn)。無論是平臺系統(tǒng),還是后端供應(yīng)鏈,都需同步提升。訂單生產(chǎn)的過程中,每個工廠也需嚴格把控。例如,工廠出貨后,團隊要進行質(zhì)檢,確保100%合格后才能發(fā)給用戶。


在品控環(huán)節(jié),錢寶祥將其分為三個階段:事前、事中和事后。事前又稱“高標準要求”,團隊要花很長時間同廠方溝通品牌所要求的生產(chǎn)流程、品質(zhì),以及如何執(zhí)行驗收等細則,確定后才能合作生產(chǎn)。


事中控制則主要體現(xiàn)在生產(chǎn)過程中,衣服尺寸、質(zhì)量是否符合品牌的要求,如果發(fā)現(xiàn)有問題就會被退回重做。確認無誤后,工人才能繼續(xù)走剩余流程,實施用戶個性化需求所需要的Logo定制、有無口袋等工序。除此之外,事中控制也包含成品制作完成的質(zhì)檢環(huán)節(jié)。


事后則是收集用戶的反饋,將問題收集歸類整理,做工廠端的逆向回溯。目前,“MatchU碼尚”已同10多個中大型工廠建立合作關(guān)系。在每個工廠內(nèi),團隊都設(shè)有專門的品控人員把關(guān),并通過一套管理系統(tǒng)提交數(shù)據(jù)反饋,確保產(chǎn)品質(zhì)量一旦出現(xiàn)問題后,能夠及時找到問題源頭。


“規(guī)模越大,難度越大。”錢寶祥舉例,從前,“MatchU碼尚”日均有幾百單,這樣的量級下,消耗面料大概是幾百米,市場上能夠買到現(xiàn)貨;現(xiàn)在,平臺日均從幾百單上升至幾千單,市場上沒有現(xiàn)貨。


“供應(yīng)商可不會一次備這么多貨等你去買,這個時候怎么辦?你就得親自向更上一層的源頭去要貨。”這樣一來,就需團隊付出更多的精力。


除供應(yīng)鏈的壓力以外,“MatchU碼尚”規(guī)模化的挑戰(zhàn)還源于用戶。


錢寶祥解釋,當(dāng)用戶越來越多的時候,需求也會變得更多。A用戶要襯衫,B用戶要褲子,不同的品類又有不同的要求。“這會變得非常復(fù)雜,要求整個生產(chǎn)和供應(yīng)鏈反應(yīng)非常快。相應(yīng)供給的數(shù)量必須緊跟用戶需求,才能及時把定制好的衣物送到用戶手中,所以這就需要團隊有強大的運營能力。”


錢寶祥表示,產(chǎn)品最重要的是為用戶創(chuàng)造價值。這個過程中,就需要同用戶交流、反復(fù)溝通,然后打磨完成一款滿足他們需求的產(chǎn)品,用戶就會自然過來買。


5輪融資:累計超兩億元


迄今為止,“MatchU碼尚”完成5輪融資,投資方為高瓴資本、高榕資本、順為資本、青松基金、伯藜創(chuàng)投等累計數(shù)額超兩億元。從最初接觸到打款完成,“MatchU碼尚”每一輪的融資時間沒有超過兩個月。


對于企業(yè)而言,每個階段都有自己的長處和短板。對于“MatchU碼尚”而言,錢寶祥表示有兩個短板。


其一是團隊相對比較年輕。核心團隊幾乎都是從交大走出來的畢業(yè)生,在專業(yè)度上還有經(jīng)驗上可能會有所欠缺,希望團隊能夠引進一些資深人士。


其二是現(xiàn)階段定制市場幾乎沒有做到過這么大的規(guī)模,對供應(yīng)鏈的把握是一種挑戰(zhàn)。“年輕團隊跟傳統(tǒng)行業(yè)打交道,你能不能跟他們很好的合作?”這是初期投資人的質(zhì)疑。到了B輪的投資人,這一點已不再擔(dān)心。過去兩年內(nèi),通過對供應(yīng)鏈的投入,團隊已經(jīng)同后端供應(yīng)商建立了很好的合作關(guān)系。


下一步,無論是在技術(shù)積累還是后端制造方面,錢寶祥希望團隊能夠繼續(xù)保持專注。


推廣方面,除了信息流這種線上推廣方式,“MatchU碼尚”也會嘗試布局線下渠道,現(xiàn)團隊已研發(fā)“碼尚AI定制艙”,旨在搶占線下流量入口,目前已在部分商場試點。


碼尚AI定制艙展示圖。


用戶進入這款智能量體柜后即可進行全身掃描,通過 144 個紅外傳感器掃描人體外圍輪廓,10 秒完成 3 萬數(shù)據(jù)點的采集,精確度可達±0.5cm 。掃描過后,用戶手機端中會獲得包含審稿、體重、肩型等7項身材數(shù)據(jù),可選擇喜歡的面料、顏色、款式、定制項及繡字服務(wù)等信息,以完成精細化定制。


對于“MatchU碼尚”來說,下一個階段的目標是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式精細化運營用戶。比如,一個坐辦公室的中年職場白領(lǐng)和一個20出頭玩音樂的小伙子,他們對服裝的需求完全不同,而獲取需求可能要從年齡、職業(yè)、手機型號等多個維度信息中去挖掘。


這亦是對錢寶祥的另一個考驗,從用戶行為中去理解每個人的需求。“這是我們今后很長一段時間要去做的事情。”雖是創(chuàng)業(yè)新兵,但經(jīng)過三年的摸爬滾打,他有了更為清晰的目標感。

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