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2023全球數(shù)字科技發(fā)展研究報告

發(fā)布時間:2022-12-28  閱讀數(shù):31445

2023全球數(shù)字科技發(fā)展研究報告



導 讀


數(shù)字技術(shù)的更新迭代、普及滲透顛覆了傳統(tǒng)社會的連接方式,萬物互聯(lián)成為今后社會發(fā)展大勢所趨。在這一背景下,建設(shè)數(shù)字中國,成為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求,也是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢、推動產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的重要舉措。目前,中國數(shù)字技術(shù)發(fā)展處于什么階段?與發(fā)達國家相比,中國有哪些特點?今后應(yīng)該朝什么方向持續(xù)發(fā)力?


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全文共計1825字,預(yù)計閱讀時間8分鐘


來源 | 阿里研究院


近日,阿里研究院、智譜AI聯(lián)合發(fā)布《2023全球數(shù)字科技發(fā)展研究報告—全球科研實力對比》,報告認為,中國數(shù)字科技基礎(chǔ)研究勢力增長勢頭強勁,增量上已經(jīng)趕超美國,但在高價值部分同發(fā)達國家仍有不小差距。未來需要產(chǎn)一起努力,共同推動中國數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端躍升。


中美數(shù)字科技論文整體影響力相當,但“頂尖論文”明顯落后于美國


報告對全球數(shù)字技術(shù)論文進行全景式梳理分析。結(jié)果顯示,中美兩國在數(shù)字科技論文整體影響力上實力相當,其中國產(chǎn)出居世界第二,僅次美國。領(lǐng)先全球其他國家的優(yōu)勢明顯。但是,中國數(shù)字科技領(lǐng)域Top 1%“頂尖論文”數(shù)量明顯少于美國,且平均被引量也明顯落后于美國。


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中國論文總量和“頂尖論文”增速均與美國實現(xiàn)“黃金交叉”


隨著科研實力的逐步增強,中國近年來增長勢頭非常突出,中國與美國的差距在逐年縮小。數(shù)據(jù)顯示,中國2019年數(shù)字科技領(lǐng)域論文發(fā)表數(shù)量開始超過美國,且在2021年拉開較大差距。2020年開始“Top1%”論文數(shù)量反超美國。都與美國出現(xiàn)了“黃金交叉”,并逐年擴大與之優(yōu)勢。

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2012-2021年中美兩國論文發(fā)表數(shù)量變化態(tài)勢

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2012-2021 年中美兩國被引量 Top1% 論文數(shù)量變化


美國加州大學和中國科學院是全球生產(chǎn)數(shù)字科技“頂尖論文”最多的機構(gòu)


從研究機構(gòu)上看,中美兩國最重要的數(shù)字科技基礎(chǔ)研究機構(gòu)分別為中國科學院和美國加州大學。其中,中科院數(shù)字科技論文發(fā)表數(shù)量高居全球第一,領(lǐng)先加州大學萬余篇。但在“Top1%”論文方面,加州大學發(fā)表數(shù)量多于中科院。另外,在平均引用率方面,中科院在前10強榜單上墊底。美國斯坦福大學、麻省理工學院和哈佛大學等機構(gòu)被引用次數(shù)優(yōu)勢明顯。


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全球數(shù)字科技領(lǐng)域論文數(shù)量前10強機構(gòu)


中國數(shù)字科技專利總數(shù)全球遙遙領(lǐng)先,但高價值專利落后于美日韓三國


全球數(shù)字技術(shù)專利對比,中國是數(shù)字技術(shù)專利大國而非強國。雖然在數(shù)字技術(shù)專利數(shù)量上全球領(lǐng)先,中國的數(shù)字科技專利總量全球第一,是排名第二美國的2.9倍但中國數(shù)字技術(shù)高價值專利(市場價值100萬美金以上)數(shù)量在全球相對落后,美國數(shù)字科技高價值專利數(shù)量是中國的8倍,仍與世界頂級水平存在一定距離。

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全球數(shù)字科技專利前10強國家


整體看,中國數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究,在論文與專利數(shù)量上有大幅度提升,高價值部分同發(fā)達國家研究機構(gòu)相比,仍有一些差距。專利是傾向于應(yīng)用技術(shù)的科研成果,其市場價值直接反映該技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品處于產(chǎn)業(yè)價值鏈的位置。從專利市場價值分布看,中國數(shù)字技術(shù)專利價值在 30 萬美元以下的占 98%,因此中國數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍處于全球價值鏈低端。論文是傾向于基礎(chǔ)研究的科研成果,往往是科技創(chuàng)新突破的先導。未來中國數(shù)字科技的發(fā)展前景在于從日益強大的基礎(chǔ)研究成果中實現(xiàn)實際應(yīng)用轉(zhuǎn)化,推動數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端躍升。



具體內(nèi)容如下

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文章來源:阿里研究院


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