在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，“云大物移”正在深刻地影響每個(gè)人的生活方式和每個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。

那么，何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

制造企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

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何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

首先，關(guān)于“數(shù)字化”，有兩個(gè)英文詞匯，看起來(lái)差不多，但內(nèi)涵差異很大。一個(gè)是Digitization，其含義是將模擬信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息（例如將手工填寫(xiě)的單據(jù)自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)為數(shù)字信息）；另一個(gè)是Digitalization，指的是將數(shù)字技術(shù)融合到企業(yè)之中，深化應(yīng)用各種業(yè)務(wù)軟件和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策分析，徹底變革企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation）實(shí)際上就是企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)Digitalization的過(guò)程。面向個(gè)人的生活服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常迅速，如今，我們訂機(jī)票、買(mǎi)火車(chē)票、租車(chē)、訂酒店、購(gòu)物、訂餐等各類(lèi)生活服務(wù)幾乎都可以通過(guò)數(shù)字手段在線完成，各種在線服務(wù)的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。

對(duì)于制造業(yè)而言，面向個(gè)人消費(fèi)者的行業(yè)，例如家電、家居、手機(jī)、汽車(chē)等行業(yè)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力巨大，轉(zhuǎn)型也相對(duì)迅速；而面向企業(yè)客戶(hù)的行業(yè)，例如裝備制造、能源、零部件、原材料等行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐則相對(duì)遲緩。

不論屬于什么類(lèi)型、什么行業(yè)，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)當(dāng)思考、建立，并推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，數(shù)字技術(shù)的深化應(yīng)用將對(duì)企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、決策方式、組織形態(tài)和企業(yè)文化等方面帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

埃森哲公司對(duì)于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的分析

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有何價(jià)值？

隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，計(jì)算和存儲(chǔ)能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。在這種背景下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮勢(shì)不可擋。

善于深度應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的制造企業(yè)將贏得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，通過(guò)對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存、資金、質(zhì)量、能耗、設(shè)備狀態(tài)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的及時(shí)洞察，可以幫助企業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)管理中的各類(lèi)復(fù)雜問(wèn)題能夠不僅知其然，也知其所以然；通過(guò)對(duì)員工工作實(shí)績(jī)的采集與分析，可以進(jìn)一步激發(fā)員工的潛能；通過(guò)根據(jù)客戶(hù)需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，可以提升客戶(hù)滿(mǎn)意度；通過(guò)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的采集與分析，可以在市場(chǎng)上真正做到知己知彼，更好地服務(wù)客戶(hù)；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值(來(lái)源：MITECHNEWS.COM)

優(yōu)秀的制造企業(yè)也在一直致力于產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠(yuǎn)程控制，提高產(chǎn)品的附加值，增加服務(wù)收入。同時(shí)，也只有推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)才能應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的合規(guī)性要求，尤其是對(duì)于醫(yī)藥、食品等民生行業(yè)，以及出口導(dǎo)向型企業(yè)，必須通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的可追溯。

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制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些難點(diǎn)？

制造企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈的復(fù)雜性，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)諸多障礙。事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也不僅僅是個(gè)技術(shù)命題，更是一個(gè)戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。如果沒(méi)有清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，把各種時(shí)髦的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)“囫圇吞棗”地應(yīng)用，不僅起不到真正提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的效果，還有可能投資巨大，收益甚小，甚至搬起石頭砸了自己的腳。

具體來(lái)說(shuō)，制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的難點(diǎn)至少包括以下方面：

① 企業(yè)高層沒(méi)有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、緊迫性和復(fù)雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是IT部門(mén)能夠?qū)崿F(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層引領(lǐng)，自頂向下推進(jìn)。

② 企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，編碼體系不統(tǒng)一，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)從下手。

③ 不少企業(yè)認(rèn)為推進(jìn)自動(dòng)化系統(tǒng)能夠更加立竿見(jiàn)影，普遍存在重自動(dòng)化、輕數(shù)字化的狀況。我走進(jìn)很多企業(yè)，都發(fā)現(xiàn)企業(yè)更加重視產(chǎn)線的自動(dòng)化和少人化，但是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差，車(chē)間沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)可視化。

④ 企業(yè)投資推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有取得顯著效果，制約了企業(yè)進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。例如，一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺(tái)，在流量為王的時(shí)代，客戶(hù)還是被主流的電商平臺(tái)所掌控，自建平臺(tái)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果。

⑤ 制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個(gè)性化很強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，并沒(méi)有可以直接照搬的模板。

⑥ 我國(guó)制造企業(yè)的利潤(rùn)率較低，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往缺乏足夠的資金進(jìn)行投入。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的關(guān)系是什么？

制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和必要條件。數(shù)字化和自動(dòng)化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的兩大支柱，自動(dòng)化系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)柔性，必須依賴(lài)數(shù)字化系統(tǒng)的支撐。

而實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也有賴(lài)于數(shù)字化系統(tǒng)采集、存儲(chǔ)和篩選數(shù)據(jù)。李培根院士指出，推進(jìn)智能制造需要注重使能技術(shù)的研發(fā)。各種數(shù)字化系統(tǒng)和工業(yè)軟件就是支撐智能制造最重要的使能技術(shù)之一。2018年10月，國(guó)家工信部正式批準(zhǔn)組建國(guó)家數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造創(chuàng)新中心，顯示出國(guó)家高度重視推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致力于實(shí)現(xiàn)智能制造關(guān)鍵使能技術(shù)的自主研發(fā)與創(chuàng)新。

2016年，e-works提出了智能制造的金字塔架構(gòu)，受到業(yè)界的廣泛關(guān)注。金字塔的底部是使能技術(shù)層，包括ICT技術(shù)、工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、現(xiàn)代企業(yè)管理和人工智能技術(shù)五大類(lèi)使能技術(shù)；第二層是推進(jìn)智能產(chǎn)品和智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新；第三層是部署智能裝備，建立智能產(chǎn)線，打造智能車(chē)間，建設(shè)智能工廠，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新；第四層是開(kāi)展智能管理、智能研發(fā)和智能物流供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新；第五層是智能決策，實(shí)現(xiàn)決策模式的創(chuàng)新。事實(shí)上，對(duì)于智能制造應(yīng)用的各個(gè)范疇，數(shù)字化技術(shù)都提供了重要的支撐：

● 智能產(chǎn)品: CPS、adas、產(chǎn)品性能仿真

● 智能服務(wù): Digital twin、狀態(tài)監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

● 智能裝備：CAM系統(tǒng)、增材制造支撐軟件

● 智能產(chǎn)線：FMS的控制軟件系統(tǒng)、協(xié)作機(jī)器人的管控系統(tǒng)

● 智能車(chē)間：數(shù)據(jù)采集（SCADA）、車(chē)間聯(lián)網(wǎng)、MES、APS

● 智能工廠: 視覺(jué)檢測(cè)、設(shè)備健康管理、工藝仿真

● 智能研發(fā): CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟件、設(shè)計(jì)成本管理、DFM分析、拓?fù)鋬?yōu)化

● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質(zhì)量管理、企業(yè)門(mén)戶(hù)

智能物流與供應(yīng)鏈：AGV、SLAM、自動(dòng)化立庫(kù)、WMS、TMS、DPS（數(shù)字揀貨系統(tǒng)）

● 智能決策：BI、工業(yè)大數(shù)據(jù)、EPM（企業(yè)績(jī)效管理）、移動(dòng)應(yīng)用

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制造企業(yè)如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

制造企業(yè)要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實(shí)現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個(gè)過(guò)程中，制造企業(yè)需要借助專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)，來(lái)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計(jì)和實(shí)施方案制定等過(guò)程。

第一步是評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀。

e-works在2011年就推出了兩化融合成熟度評(píng)估體系，有六大行業(yè)版本，后來(lái)又推出智能制造和智能工廠評(píng)估體系，工信部相關(guān)研究機(jī)構(gòu)也推出了相關(guān)的評(píng)估體系。制造企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀評(píng)估，了解價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應(yīng)用效果，還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的斷點(diǎn)，并對(duì)各個(gè)分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較，與行業(yè)標(biāo)桿進(jìn)行對(duì)標(biāo)，從而明確企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

第二步是分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)與突破口。

通過(guò)廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實(shí)踐分析，結(jié)合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來(lái)梳理企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來(lái)確定企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。

第三步是明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架。

分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行優(yōu)化，確定企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標(biāo)，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來(lái)三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。

第四步是確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖。

明確各個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計(jì)劃；明確推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預(yù)測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避策略。

第五步是根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實(shí)施，并及時(shí)修訂規(guī)劃。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應(yīng)該是三年一規(guī)劃，一年一滾動(dòng)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進(jìn)行年檢，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進(jìn)行修訂。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團(tuán)隊(duì)建設(shè)，將IT部門(mén)、自動(dòng)化部門(mén)、規(guī)劃部門(mén)和推進(jìn)精益的部門(mén)結(jié)合起來(lái)，并聘請(qǐng)外部的專(zhuān)家顧問(wèn)，從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程一步一個(gè)腳印，取得實(shí)實(shí)在在的效益。

推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)是主體。要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要企業(yè)高層有決心、有毅力，真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能搞形式主義，走過(guò)場(chǎng)，也不需要搞大而全，必須根據(jù)企業(yè)自身的需求，在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，企業(yè)的實(shí)力和發(fā)展愿景制定個(gè)性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。

文章來(lái)源：工信頭條